728x90 반응형 강의 (Lecture)/OpenCV 마스터 with Python (초급)18 OpenCV + Python 외곽선 검출과 레이블링(labeling) - 2 안녕하세요. 코딩산책입니다.이 글에서는 지난 글에 이어서 작성 해보도록 하겠습니다. OpenCV + Python 외곽선 검출과 레이블링(labeling) - 1안녕하세요. 코딩산책입니다.컴퓨터 비전 분야에서 외곽선 검출과 레이블링은 이미지 분석과 객체 인식에 있어 핵심적인 기술입니다. 이 두 가지 기술을 사용하면 이미지에서 객체의 경계와codingwalks.com 6.외곽선 검출의 실제 응용: 객체 추적외곽선 검출 기술은 단순한 경계선 탐지에서 나아가, 다양한 실제 응용 사례에 사용됩니다. 그중에서도 대표적인 분야가 객체 추적(Object Tracking)입니다. 외곽선을 이용하여 물체를 감지하고, 해당 물체가 움직이는 동안 그 궤적을 추적하는 방식은 비전 시스템에서 흔히 쓰입니다.객체 추적의 기본 개념.. 2024. 10. 30. OpenCV + Python 외곽선 검출과 레이블링(labeling) - 1 안녕하세요. 코딩산책입니다.컴퓨터 비전 분야에서 외곽선 검출과 레이블링은 이미지 분석과 객체 인식에 있어 핵심적인 기술입니다. 이 두 가지 기술을 사용하면 이미지에서 객체의 경계와 형태를 추출하고, 각 객체를 구분하여 분석할 수 있습니다. 특히, OpenCV와 Python을 활용한 외곽선 검출은 다양한 산업과 연구 분야에서 폭넓게 사용되고 있으며, 이를 통해 자동화된 시스템이 보다 정확하고 효율적으로 동작할 수 있습니다.이 글에서는 cv2.findContours, cv2.approxPolyDP, cv2.convexHull, cv2.moments 등의 OpenCV 함수들을 통해 외곽선 검출과 레이블링 기법을 자세히 설명합니다. 또한, 실제 활용 사례와 이러한 기법의 한계 및 개선점을 다루어, 외곽선 검출 .. 2024. 10. 30. OpenCV + Python 모폴로지 (Morphology) 안녕하세요. 코딩산책입니다.이미지 처리는 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 그중에서도 모폴로지 연산과 워터쉐드 알고리즘은 이미지의 구조적 특성을 분석하고 객체를 분리하는 데 매우 유용한 기법입니다. 모폴로지 연산은 객체의 형상을 조정하고, 객체 간 경계를 구분하며, 이미지 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 침식(Erosion), 팽창(Dilation), 열기(Opening), 닫기(Closing), 그레이디언트(Gradient)와 같은 모폴로지 연산과 워터쉐드 알고리즘의 이론적 배경과 함께 Python과 OpenCV를 이용한 실제 코드 예제를 다룹니다. 이 연산들은 특히 동전 분류나 지문 융선 검출과 같은 응용 사례에서 큰 효과를 발휘합니다. 1. 모폴로지(Morphology) 란.. 2024. 10. 25. OpenCV + Python 이진화 (임계처리) 안녕하세요. 코딩산책입니다.이미지 이진화(Thresholding)는 이미지 처리에서 중요한 기술 중 하나로, 픽셀 값을 흑백 두 가지 값으로 변환하여 불필요한 정보를 제거하고 핵심 부분만 추출하는 데 사용됩니다. 이진화는 노이즈 제거, 객체 검출, 경계 추출 등 다양한 문제 해결에 유용합니다. 이번 글에서는 OpenCV를 활용해 Python에서 다양한 이진화 기법을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 기본적인 cv2.threshold 함수부터 Otsu 이진화, 적응형 이진화 기법까지, 실제 예제를 통해 알아보겠습니다. 1. 기본 이진화 (cv2.threshold)cv2.threshold는 이미지 이진화의 기본 함수로, 고정된 임계값을 사용해 픽셀 값을 흑백으로 변환합니다. 이 함수는 다양한 파라미터와 이진화.. 2024. 10. 22. OpenCV + Python 엣지(Edge) 검출과 허프(Hough) 변환 안녕하세요. 코딩산책입니다.객체의 경계를 정확히 검출하는 작업은 다양한 응용 분야에서 활용되며, 이미지 이해의 핵심 과정 중 하나입니다. 이때 경계를 감지하는 기술 중 대표적인 방법이 엣지 검출이며, 이후 감지된 경계를 통해 기하학적 모양을 찾는 데 사용되는 기법이 허프 변환입니다. 엣지 검출은 이미지의 픽셀 강도의 급격한 변화, 즉 객체와 배경 사이의 경계나 내부 구조의 변화를 찾아내는 과정입니다. Sobel, Laplacian, Canny와 같은 다양한 엣지 검출 기법들이 사용되며, 각각의 방법은 이미지의 특성에 따라 적합한 결과를 제공합니다. 엣지 검출을 통해 검출된 경계는 이후의 분석을 위한 중요한 기반이 됩니다. 허프 변환(Hough Transform)은 이러한 엣지 정보를 바탕으로 직선이나 원.. 2024. 10. 21. OpenCV + Python 필터와 컨볼루션 안녕하세요. 코딩산책입니다.이번 글에서는 OpenCV와 Python을 사용하여 다양한 이미지 필터링 기법에 대해 알아보겠습니다. 필터링의 기본적인 이론, 수학적 표현, 그리고 실제 코드를 통해 필터링 기법을 이해하고 구현해 보겠습니다. 특히 샤프닝과 언샤프 마스킹에 대해서도 다룰 예정입니다. 1. 이미지 필터링이미지 필터링은 이미지의 픽셀 값을 조작하여 특징을 강조하거나 노이즈를 줄이는 작업입니다. 필터는 이미지를 부드럽게 하거나, 더 선명하게 만들거나, 특정 특징을 추출하는 데 사용됩니다. 아래는 필터링 연산에서 중요한 컨볼루션의 원리를 설명합니다. 컨볼루션은 작은 필터(커널)를 사용하여 이미지의 각 픽셀을 변환하는 연산입니다.이미지 필터링은 이미지를 수정하거나 향상시키는 이미지 처리의 기본 연산입니다.. 2024. 10. 14. OpenCV + Python 웹캠을 활용한 색상 인식 및 그리기 (실습) 안녕하세요. 코딩산책입니다.다음은 웹캠을 활용한 색상 인식 및 그리기 실습입니다. 해당 미니프로젝트는 OpenCV와 Python을 사용하여 색상을 감지하고, 해당 색상이 감지된 위치에 포인트를 그려 그림을 생성하는 간단한 프로그램을 만드는 과정입니다. 이론적인 설명과 Python 코드를 통해 단계별로 프로젝트를 진행해 보겠습니다. 1. 프로젝트 개요우리가 만들 프로젝트는 웹캠을 통해 특정 색상을 감지하고, 해당 색상의 위치에 점을 찍어 그림을 그리는 프로그램입니다. 이를 위해 다음과 같은 작업이 필요합니다.웹캠을 통해 실시간 영상 수집: 웹캠에서 실시간으로 프레임을 받아오는 작업.색상 감지: 이미지에서 특정 색상을 감지하고 해당 위치를 추적.점 그리기: 감지된 색상의 위치에 점을 그려 그림을 그리는 작업.. 2024. 10. 11. OpenCV + Python 색 공간 변환과 색상 검출 안녕하세요. 코딩산책입니다.이번 글에서는 색 공간(Color Space)에 대해서, 특히 많이 사용되는 RGB, CMYK, HSV, YUV, CIELab 색 공간을 알아보도록 하겠습니다. 추가적으로 OpenCV 라이브러리를 활용하여 이미지에서 특정 색상을 검출하는 방법을 소개하겠습니다. 그리고 각각의 색 공간이 색상 검출에 적합한 이유와 그 적용 분야를 설명하고, 실제 사용 사례도 함께 다뤄보겠습니다. 이를 위해 이미지 파일을 특정 색 공간으로 변환하고, 트랙바를 사용해 실시간으로 색상 범위를 조정하여 원하는 색상을 검출해 보겠습니다. 또한 Python 코드를 통해 쉽게 구현할 수 있는 예제를 단계별로 설명하겠습니다. 1. 색 공간(Color Space)과 변환색 공간은 색을 수학적으로 표현하고, 색상.. 2024. 10. 10. OpenCV + Python 이미지 자르기 및 크기 조정 안녕하세요. 코딩산책입니다.이미지 크기 조정과 자르기는 이미지 처리에서 가장 기본적이면서도 중요한 작업 중 하나입니다. 웹 개발, 디자인, 데이터 분석, 인공지능 등 다양한 분야에서 이미지의 크기를 조절하거나 특정 부분만을 사용해야 하는 경우가 많습니다. 특히, 컴퓨터 비전 작업에서는 이미지를 분석하기 전 크기를 최적화하거나, 필요 없는 부분을 제거하는 작업이 필수적입니다. OpenCV는 이러한 작업을 손쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 OpenCV를 사용해 이미지를 원하는 크기로 변경하거나, 이미지에서 필요한 영역만을 선택해 자르는 방법을 소개합니다. 간단한 함수와 직관적인 사용법을 통해 이미지 처리 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이제 이미지 크기 조정과 자르기.. 2024. 10. 9. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
