728x90 반응형 레이블링기법2 OpenCV + Python 외곽선 검출과 레이블링(labeling) - 2 안녕하세요. 코딩산책입니다.이 글에서는 지난 글에 이어서 작성 해보도록 하겠습니다. OpenCV + Python 외곽선 검출과 레이블링(labeling) - 1안녕하세요. 코딩산책입니다.컴퓨터 비전 분야에서 외곽선 검출과 레이블링은 이미지 분석과 객체 인식에 있어 핵심적인 기술입니다. 이 두 가지 기술을 사용하면 이미지에서 객체의 경계와codingwalks.com 6.외곽선 검출의 실제 응용: 객체 추적외곽선 검출 기술은 단순한 경계선 탐지에서 나아가, 다양한 실제 응용 사례에 사용됩니다. 그중에서도 대표적인 분야가 객체 추적(Object Tracking)입니다. 외곽선을 이용하여 물체를 감지하고, 해당 물체가 움직이는 동안 그 궤적을 추적하는 방식은 비전 시스템에서 흔히 쓰입니다.객체 추적의 기본 개념.. 2024. 10. 30. OpenCV + Python 외곽선 검출과 레이블링(labeling) - 1 안녕하세요. 코딩산책입니다.컴퓨터 비전 분야에서 외곽선 검출과 레이블링은 이미지 분석과 객체 인식에 있어 핵심적인 기술입니다. 이 두 가지 기술을 사용하면 이미지에서 객체의 경계와 형태를 추출하고, 각 객체를 구분하여 분석할 수 있습니다. 특히, OpenCV와 Python을 활용한 외곽선 검출은 다양한 산업과 연구 분야에서 폭넓게 사용되고 있으며, 이를 통해 자동화된 시스템이 보다 정확하고 효율적으로 동작할 수 있습니다.이 글에서는 cv2.findContours, cv2.approxPolyDP, cv2.convexHull, cv2.moments 등의 OpenCV 함수들을 통해 외곽선 검출과 레이블링 기법을 자세히 설명합니다. 또한, 실제 활용 사례와 이러한 기법의 한계 및 개선점을 다루어, 외곽선 검출 .. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형
