728x90 반응형 stable diffusion5 [Stable Diffusion Web UI] ControlNet의 사용법 안녕하세요. 코딩산책입니다.ControlNet은 Stable Diffusion Web UI의 확장 기능 중 하나로 생성되는 이미지를 제어할 수 있습니다. 이 포스트에서는 Stable Diffusion Web UI에서 ContorlNet을 설치하는 방법을 요약합니다. 아울러 ControlNet의 모델의 하나인 Canny에 대해 소개합니다. ControlNet 이란?ControlNet은 Stable Diffusion 모델에서 입력 이미지의 세부 사항을 더 정밀하게 제어할 수 있도록 도와주는 확장 기능입니다. 일반적인 Text-to-Image 모델은 텍스트 프롬프트를 입력으로 받지만, ControlNet을 사용하면 텍스트 프롬프트 외에도 스케치, 윤곽선, 포즈, 에지(edge) 등 다양한 추가 이미지 정보를 .. 2024. 11. 7. [Stable Diffusion Web UI] 모델 사용 방법 (Checkpoint) 안녕하세요. 코딩산책입니다. 모델이란?Stable Diffusion WebUI는 미리 설정한 모델에서 프롬프트에 맞게 이미지를 생성합니다. 모델에 따라 실사풍, 애니메이션, 유화 등 다양한 특징이 있으며, 생성되는 이미지의 분위기와 스타일, 화풍에 영향을줍니다. 생성하고자 하는 이미지에 가까운 모델을 사용하면, 예상한 이미지에 가까운 이미지를 생성할 수 있습니다. 모델 (Checkpoint)와 LoRA의 차이Stable Diffusion Web UI에서는 "Checkpoint"와 "LoRA"라는 용어가 자주 사용됩니다.Checkpoint는 모델 파일의 기본으로 사용되는 본체가 됩니다. LoRA는 Checkpoint 모델에 추가적인 데이터셋으로 특정한 도메인에 특화되어 적응되도록 추가로 학습된 모델 파일을.. 2024. 11. 6. [AUTOMATIC1111] Windows에 설치하는 방법 안녕하세요. 코딩산책입니다. Stable Diffusion 이란?Stable Diffusion은 무료로 사용할 수 있는 이미지 생성 AI입니다. 프롬프트를 입력하면 해당 이미지가 생성되는 방식입니다. 사람, 동물, 풍경 등 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다.예를 들어 "cat wearing sunglasses"를 입력하면 아래와 같은 이미지가 생성됩니다. 생성하는 이미지의 스타일도 다양하고 일러스트와 사진, 수채화와 애니메이션 톤 등 자신이 좋아하는 테마로 생성할 수 있습니다. Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 란?Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111)는 브라우저를 통해 손쉽게 이미지 생성을 할 수 있는 무료 웹 애플리케이션으로 구글 크.. 2024. 11. 5. [SwarmUI] Windows에 설치하는 방법 안녕하세요. 코딩산책입니다. Stable Diffusion 이란?Stable Diffusion은 무료로 사용할 수 있는 이미지 생성 AI입니다. 프롬프트를 입력하면 해당 이미지가 생성되는 방식입니다. 사람, 동물, 풍경 등 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다.예를 들어 "cat wearing sunglasses"를 입력하면 아래와 같은 이미지가 생성됩니다. 생성하는 이미지의 스타일도 다양하게 변형하여 얻을 수 있고, 일러스트와 사진, 수채화와 애니메이션 톤 등 자신이 좋아하는 테마로 생성할 수 있습니다. Stable Diffusion WebUI (SwarmUI) 란?Stable Diffusion WebUI(SwarmUI)는 브라우저를 통해 손쉽게 이미지 생성을 할 수 있는 Stability-AI에서 제.. 2024. 11. 4. Python venv 생성 에러 (returned non-zero exit status 1.) 안녕하세요. 코딩산책입니다. Error: Command '['~/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3', '-m', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 1. Python을 직접 설치하고 난 이후에 venv를 사용해 가상환경을 만드는 경우에 위와 같은 에러가 나타날 경우가 있습니다. 이와 같은 경우 설치되지 않은 관련 패키지로 인한 문제이므로 아래의 패키지를 설치해주면 됩니다.sudo apt install python3.10-dev python3.10-venv 해당 포스트가 유용하셨다면 하단의 좋아요와 구독하기 부탁드립니다. ^^ 2023. 11. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형
